Định dạng hình ảnh nào tốt nhất cho website 31/01/2023

Chọn đúng định dạng hình ảnh là bước đầu tiên và quan trọng nhất khi nói đến hiệu suất hình ảnh. Chúng tôi muốn các trang web tải nhanh, nhưng chúng tôi cũng muốn hình ảnh trông đẹp. Cân bằng hai mối quan tâm này là cốt lõi của hiệu suất hình ảnh.


Định dạng hình ảnh là các loại tệp dành cho đồ họa kỹ thuật số đã phát triển theo thời gian để tận dụng các công nghệ phần cứng và phần mềm mới cũng như mạng nhanh hơn. Ngày nay, chúng tôi có rất nhiều tùy chọn để lựa chọn, bao gồm các loại tệp cho hình ảnh raster, hoạt ảnh, đồ họa vector và hình ảnh thế hệ tiếp theo.

Trong bài viết này, chúng tôi sẽ xem xét các định dạng hình ảnh quan trọng nhất cho web và giúp bạn quyết định khi nào nên sử dụng loại tệp hình ảnh nào.

Tại sao các định dạng hình ảnh lại quan trọng

Tìm định dạng phù hợp cho hình ảnh kỹ thuật số là rất quan trọng vì mỗi loại tệp hình ảnh đi kèm với bộ tính năng riêng, có ưu điểm và nhược điểm và phục vụ các trường hợp sử dụng cụ thể. Việc sử dụng các định dạng kém hiệu quả hơn cho nhiều hình ảnh có thể làm tăng thời gian tải trang, khiến trang web của bạn kém hấp dẫn về mặt hình ảnh và gây hại cho trải nghiệm người dùng tổng thể.

Các định dạng tệp hình ảnh khác nhau ở:

Khả năng mở rộng:

Raster, còn được gọi là bitmap, hình ảnh (ví dụ: PNG, JPG, GIF) được tạo thành từ các pixel, vì vậy chúng không thể được phóng đại mà không làm giảm chất lượng.

Hình ảnh vectơ (ví dụ: SVG) được tạo thành từ các hình dạng hình học, vì vậy chúng có thể chia tỷ lệ mà không làm giảm chất lượng.

Phương pháp nén (nén mất dữ liệu và không mất dữ liệu)

Mức độ hỗ trợ của trình duyệt

Các đặc điểm khác như hỗ trợ độ sâu màu khác nhau, độ trong suốt, hoạt ảnh, v.v.

Chọn loại tệp tốt nhất cho hình ảnh là tìm sự cân bằng giữa chất lượng hình ảnh và hiệu suất (được xác định bởi kích thước của tệp hình ảnh). Các định dạng hình ảnh thế hệ tiếp theo (ví dụ: WebP và AVIF) nhằm mục đích đạt được kích thước hình ảnh nhỏ hơn trong khi cung cấp các tính năng hình ảnh nâng cao.

Ví dụ: chúng tôi có thể giảm kích thước hình ảnh chính của mình từ 171 KB xuống 94 KB và cải thiện điểm số Hình ảnh có nội dung lớn nhất (LCP) từ 2,4 xuống 1,5 giây bằng cách chuyển từ định dạng PNG sang định dạng WebP — hãy xem sự sụt giảm trong cả LCP và tổng trọng lượng hình ảnh trên ảnh chụp màn hình bên dưới (tuy nhiên, một số nhà phát triển khác có kết quả khác khi thử nghiệm hình ảnh thế hệ tiếp theo, như chúng ta sẽ thấy sau trong bài đăng này):

Lossy vs Lossless

Hầu hết các định dạng hình ảnh raster bạn có thể sử dụng trên web đều là định dạng nén. Chúng được giảm kích thước bằng thuật toán nén (còn được gọi là codec ), giúp loại bỏ dữ liệu không cần thiết và/hoặc ít quan trọng hơn khỏi tệp theo các quy tắc được xác định trước.

Không mất dữ liệu

Các thuật toán nén không mất dữ liệu chỉ loại bỏ dữ liệu không cần thiết (tức là siêu dữ liệu không cần thiết). Kết quả là, chúng thường (nhưng không phải luôn luôn) tạo ra các tệp có kích thước lớn hơn so với các thuật toán mất dữ liệu. Tuy nhiên, không làm giảm chất lượng (đây là lý do tại sao chúng được gọi là 'không mất dữ liệu') và hình ảnh được nén trông giống như hình ảnh gốc.

Một số ví dụ về thuật toán nén dữ liệu không mất dữ liệu là:

RLE (Mã hóa độ dài chạy)

Mã hóa Huffman

Nén LZW (Lempel-Ziv-Welch) được sử dụng bởi ảnh GIF

DEFLATE được sử dụng bởi hình ảnh PNG

Lưu ý rằng vì đây là các thuật toán có mục đích chung — chúng không dành riêng cho nén hình ảnh. Ví dụ: mã hóa Huffman được sử dụng để nén tiêu đề HTTP/3 và DEFLATE cũng là cơ sở của quá trình nén GZIP .

Mất dữ liệu

Các thuật toán nén mất dữ liệu loại bỏ cả siêu dữ liệu và dữ liệu thiết yếu (thông tin hình ảnh ít quan trọng hơn), do đó chúng có thể đạt được tỷ lệ nén cao hơn. Mặc dù kích thước hình ảnh nhỏ hơn giúp cải thiện hiệu suất web, nhưng việc nén hình ảnh bị mất dữ liệu sẽ làm giảm chất lượng — ví dụ: bạn có thể nhận được hình ảnh có pixel.

Một số ví dụ về thuật toán nén mất dữ liệu là:

Nén fractal

DFT (Biến đổi Fourier rời rạc)

DCT (Biến đổi Cosine rời rạc) được sử dụng bởi hình ảnh JPG

Vì kiểu nén này dẫn đến mất thông tin và suy giảm chất lượng, các định dạng hình ảnh bị mất dữ liệu bao gồm các cài đặt chất lượng để cho phép ứng dụng hoặc người dùng xác định mức độ giảm chất lượng mà họ sẵn sàng chấp nhận để đổi lấy tỷ lệ nén cao hơn.

Hình ảnh chất lượng cao hơn thường (nhưng không phải luôn luôn) có nghĩa là kích thước tệp nhỏ hơn. Ví dụ: khi chúng tôi đặt tỷ lệ chất lượng cho hình ảnh JPG này thành 75% trong ứng dụng Squoosh , chúng tôi có thể giảm 69% kích thước tệp:

Các định dạng hình ảnh tốt nhất

Danh sách sau đây bao gồm các định dạng tệp tốt nhất mà bạn có thể sử dụng để hiển thị hình ảnh trên các trang web trong quá trình sản xuất.

Có các loại tệp hình ảnh khác cũng được trình duyệt web hỗ trợ, chẳng hạn như định dạng ICO thường được sử dụng cho biểu tượng yêu thích hoặc định dạng BMP không nén, tuy nhiên, chúng không được khuyến nghị cho nội dung web vì chúng có các lựa chọn thay thế tốt hơn.

GIF

Định dạng GIF được phát hành lần đầu tiên vào năm 1987 với mục đích nén các tệp hình ảnh lớn để giúp chúng tải xuống nhanh hơn. Mặc dù ngày nay nó được biết đến nhiều nhất với GIF động, nhưng nó thực sự là một định dạng ảnh tĩnh và GIF động là sách lật gồm nhiều ảnh GIF tĩnh.

Vì GIF được tạo ra trong thời kỳ đầu của web nên nó có ít tính năng hơn các định dạng hình ảnh khác, tuy nhiên do kích thước tương đối nhỏ nên nó có thể giúp tối ưu hóa hiệu suất và vẫn có chỗ đứng trong quá trình phát triển web hiện đại.

Các tính năng chính của

Một định dạng lossless cho hình ảnh raster

Sử dụng thuật toán nén LZW

Bảng màu được lập chỉ mục 8 bit (chỉ có thể hiển thị 256 màu RGB tiêu chuẩn trên một hình ảnh)

Hỗ trợ hoạt ảnh cơ bản, tự động phát

Hỗ trợ độ trong suốt một cấp (pixel hoàn toàn trong suốt hoặc mờ hoàn toàn)

Hỗ trợ trình duyệt rộng rãi

Sử dụng GIF cho biểu trưng, ​​ảnh thang độ xám và đồ họa web kiểu hoạt hình chỉ được tạo thành từ một vài màu.

Không sử dụng GIF cho ảnh có độ phân giải cao và ảnh chi tiết bao gồm hơn 256 màu.

Mặc dù GIF động phổ biến nhưng chúng không tốt cho hiệu suất web và khả năng truy cập, vì vậy hãy xem xét thay thế chúng bằng hoạt ảnh có thể dừng, ví dụ: video MP4 ngắn hoặc SVG hoạt hình.

PNG (Định dạng đồ họa di động)

Định dạng PNG được tạo ra vào năm 1995 để cung cấp giải pháp thay thế không được cấp bằng sáng chế cho GIF, vì thuật toán LZW được sử dụng để nén các tệp GIF đã được cấp bằng sáng chế vào thời điểm đó (bằng sáng chế đã hết hạn trên toàn thế giới vào năm 2004). PNG sử dụng thuật toán DEFLATE không được cấp bằng sáng chế, là sự kết hợp giữa mã hóa LZW và Huffman. Nó cung cấp nhiều tính năng trực quan hơn GIF, bao gồm bán trong suốt thông qua kênh alpha và bảng màu rộng hơn nhiều.

Các tính năng chính của PNG

Một định dạng lossless cho hình ảnh raster

Sử dụng cả thuật toán nén trước và nén DEFLATE

Độ sâu màu 24 bit, còn được gọi là màu thực (8 bit trên mỗi kênh trên các kênh màu đỏ, lục và lam), tương đương với 16.777.216 (256x256x256) màu trong không gian màu RGB tiêu chuẩn

Hỗ trợ độ trong suốt và bán trong suốt thông qua kênh alpha 8 bit

Khả năng đọc văn bản tốt do nén không mất dữ liệu

Hỗ trợ trình duyệt rộng rãi

Sử dụng PNG cho hình ảnh, biểu trưng hoặc đồ họa không phải ảnh có nền trong suốt và hình minh họa bao gồm văn bản như ảnh chụp màn hình, biểu ngữ tiếp thị, biểu đồ hoặc đồ họa thông tin.

Không sử dụng PNG cho ảnh có độ phân giải cao vì nó sẽ dẫn đến kích thước tệp lớn.

Bạn có thể sử dụng PNG làm dự phòng cho các phiên bản không mất dữ liệu của hình ảnh thế hệ tiếp theo.

JPG/JPEG (Nhóm chuyên gia nhiếp ảnh chung)

Tiêu chuẩn JPEG được tạo ra vào năm 1992 bởi Nhóm chuyên gia chụp ảnh chung muốn tạo ra một định dạng kỹ thuật số đẹp nhưng nhẹ. Họ đã giới thiệu khái niệm nén mất dữ liệu cho hình ảnh, dựa trên khoa học về cách con người nhìn và loại bỏ thông tin hình ảnh tần số cao như màu sắc và sự chuyển đổi sắc nét.

Định dạng JPG được liên kết với sáu phần mở rộng tệp: .jpg, .jpeg, .jpe, .jif, .jfif, .jfi— JFIF là viết tắt của Định dạng trao đổi tệp JPEG. Không có sự khác biệt giữa chúng; chúng được tạo ra để hỗ trợ các nền tảng khác nhau, nhưng ngày nay .jpg là phần mở rộng tiêu chuẩn.

Các tính năng chính của JPG/JPEG

Một định dạng lossy cho hình ảnh raster

Phương pháp nén của nó dựa trên thuật toán DCT (Biến đổi Cosine rời rạc)

Độ sâu màu RGB 24 bit (~16,77 triệu màu) như PNG

Cho phép các ứng dụng đặt tỷ lệ nén

Đi kèm với mất thế hệ (chất lượng suy giảm với mọi sửa đổi đối với tệp hình ảnh)

Hỗ trợ trình duyệt rộng rãi

Cũng có phiên bản không mất dữ liệu gọi là JPEG LS , nhưng các trình duyệt và hầu hết các công cụ chỉnh sửa hình ảnh không hỗ trợ nó

Sử dụng JPG cho ảnh chụp và đồ họa kỹ thuật số chân thực không bao gồm bất kỳ văn bản nào.

Không sử dụng JPG cho biểu tượng, hình vẽ đường thẳng và hình ảnh có nhiều văn bản vì hình ảnh JPG có khả năng đọc kém do nén mất dữ liệu.

Bạn có thể sử dụng JPG làm phương án dự phòng cho các phiên bản mất dữ liệu của hình ảnh thế hệ tiếp theo.

JPG/JPEG so với JPEG

JPG có một số biến thể thế hệ tiếp theo, bao gồm JPEG 2000, JPEG XR và JPEG XL. Cái tiên tiến nhất là JPEG XL (nó thay thế cả JPEG 2000 và JPEG XR), nhưng nó vẫn đứng sau cờ tính năng trên tất cả các trình duyệt — và nhóm Google Chrome gần đây đã thông báo rằng họ sẽ xóa hỗ trợ cho nó.

JPEG XL bổ sung một số tính năng nâng cao cho hình ảnh JPG (ví dụ: hoạt ảnh, lớp, lớp phủ, kênh alpha, bản đồ độ sâu , v.v.), đi kèm với chất lượng hình ảnh tốt hơn và hỗ trợ cả nén mất dữ liệu và nén không mất dữ liệu. Nó cũng tiên tiến hơn cả WebP và AVIF, hai định dạng hình ảnh thế hệ tiếp theo hiện được các trình duyệt web hỗ trợ.

WebP (Ảnh Web )

Định dạng WebP đã được Google tạo ra với mục đích thay thế GIF, PNG và JPG bằng định dạng hình ảnh nhẹ và linh hoạt hơn, có cả phiên bản mất dữ liệu và không mất dữ liệu. WebP lần đầu tiên được công bố trên blog Chromium vào năm 2010 và phiên bản ổn định đầu tiên của nó được phát hành vào năm 2018.

Theo nghiên cứu của Google, WebP không mất dữ liệu nén tốt hơn 23-42% so với PNG trong khi nén WebP không mất dữ liệu tạo ra các tệp hình ảnh nhỏ hơn 25-34% so với JPG. Tuy nhiên, một số kết quả thử nghiệm độc lập cho thấy rằng nén WebP không phải lúc nào cũng xứng đáng — ví dụ: Jim Nielsen nhận thấy rằng các tệp WebP không mất dữ liệu có thể lớn hơn tệp PNG tương đương của chúng được tối ưu hóa bằng API ImageOptim.

Các tính năng chính của WebP

Một định dạng hình ảnh thế hệ tiếp theo cho hình ảnh raster

Hỗ trợ cả nén mất dữ liệu và không mất dữ liệu

Để nén mất dữ liệu, nó sử dụng mã hóa khung hình chính của định dạng video VP8

Để nén không mất dữ liệu, nó sử dụng đặc tả webp Lossless Bitstream

Độ sâu màu RGB 24-bit (như PNG và JPG)

Hỗ trợ độ trong suốt và bán trong suốt thông qua kênh alpha 8 bit

Hỗ trợ hình ảnh động (xem một số ví dụ của Colin Bendell )

Tất cả các trình duyệt hiện đại đều hỗ trợ nó ( hỗ trợ toàn cầu hiện là 97,4%)

Để giảm trọng lượng trang, hãy xem xét việc chuyển đổi hình ảnh JPG của bạn sang định dạng WebP bị mất dữ liệu và hình ảnh PNG sang định dạng WebP không mất dữ liệu.

Nếu bạn cần hỗ trợ Internet Explorer hoặc các trình duyệt cũ khác không hỗ trợ hình ảnh WebP, hãy thêm phiên bản JPG hoặc PNG làm phương án dự phòng.

Chạy thử nghiệm của riêng bạn để xem liệu độ phức tạp bổ sung có xứng đáng với hiệu suất đạt được hay không và liệu bạn có thể đạt được kết quả tương tự bằng cách tối ưu hóa các hình ảnh hiện có của mình hay không.

AVIF (Tệp ảnh AV1 )

Định dạng hình ảnh AVIF được AOMedia phát hành vào năm 2019 với mục đích đạt được chất lượng nén tốt hơn WebP. Cả hai phiên bản lossy và lossless của nó đều sử dụng codec video AV1 để nén. AVIF đi kèm với các tính năng hình ảnh nâng cao mà hiện tại không có định dạng hình ảnh sẵn sàng sản xuất nào khác cung cấp, chẳng hạn như bản đồ độ sâu và lớp phủ.

AVIF cũng hỗ trợ ba độ sâu màu: 24-bit (màu thật) tương đương với 8 bit/kênh trên ba kênh RGB (đỏ, lục, lam), 30-bit (màu đậm) tương đương với 10 bit/kênh , và 36-bit tương đương với 12 bit/kênh. Điều này cho phép sử dụng các không gian màu ngoài sRGB (RGB tiêu chuẩn), chẳng hạn như HDR (Dải động cao) và WCG (Gam màu rộng) .

Mặc dù AVIF đã được tạo để thay thế WebP, nhưng các bài kiểm tra hiệu suất đã có một số kết quả khác nhau. Phiên bản mất dữ liệu hoạt động tốt trên tất cả các bài kiểm tra (xem một số ví dụ trên Netflix Tech Blog và của Daniel Aleksandersen và Jake Archibald ), tuy nhiên, phiên bản không mất dữ liệu thường bị WebP và thậm chí PNG vượt trội (xem bài viết này trên AVIF.io và cuộc thảo luận này trên GitHub ).

Các tính năng chính của AVIF

Một định dạng hình ảnh thế hệ tiếp theo cho hình ảnh raster

Hỗ trợ cả nén mất dữ liệu và không mất dữ liệu

Sử dụng thuật toán nén av1

Hỗ trợ độ sâu màu 24 bit, 30 bit và 36 bit

Hỗ trợ hoạt ảnh, độ trong suốt của kênh alpha, bản đồ độ sâu và lớp phủ

Hỗ trợ trình duyệt chắp vá (hỗ trợ toàn cầu hiện là 76,2%; ie và edge không hỗ trợ và safari chỉ hỗ trợ một phần)

Vì phiên bản mất dữ liệu của AVIF hầu như luôn hoạt động tốt hơn JPEG và WebP, đặc biệt là ở độ trung thực thấp, hãy cân nhắc chuyển đổi ảnh JPEG và WebP của bạn sang định dạng AVIF nhưng thêm WebP và JPG (hoặc chỉ JPG) làm dự phòng cho các trình duyệt không hỗ trợ.

Do kết quả kiểm tra kém của phiên bản không mất dữ liệu của AVIF, không chuyển đổi hình ảnh PNG và WebP không mất dữ liệu sang AVIF, trừ khi bạn muốn sử dụng các tính năng hình ảnh của AVIF hoặc các kiểm tra hiệu suất của riêng bạn cho kết quả khác — thay vào đó, hãy tối ưu hóa hoặc chuyển đổi các hình ảnh PNG hiện có của bạn đến WebP.

SVG (Đồ họa véc tơ có thể mở rộng )

SVG là một định dạng hình ảnh vector mà bạn có thể sử dụng trên web. Nó được W3C phát triển từ năm 1999 và phiên bản đầu tiên được phát hành vào năm 2001. Mỗi đồ họa SVG bao gồm các hình dạng hình học như đường thẳng, đường cong và đa giác được xác định là vectơ trong hệ tọa độ Descartes. Vì hình ảnh SVG bao gồm các công thức toán học (thay vì pixel), bạn có thể tăng kích thước của chúng mà không làm giảm chất lượng.

Mặc dù các trình duyệt và công cụ chỉnh sửa hình ảnh vector hiển thị các tệp SVG dưới dạng hình ảnh, SVG thực sự là một tệp văn bản cũng có thể được chỉnh sửa dưới dạng mã. Các tệp SVG thường nhẹ hơn tệp PNG tương đương (ngoại trừ các hình minh họa rất phức tạp). Vì SVG sử dụng đánh dấu XML nên nó có cú pháp tương tự như HTML và có thể được thêm vào các trang HTML dưới dạng mã nội tuyến.

Các tính năng chính của SVG

Một định dạng hình ảnh vector dựa trên XML

Giữ nguyên chất lượng ở mọi kích thước

Hỗ trợ không gian màu srgb 24 bit (như PNG, JPG và webp)

Hỗ trợ hình ảnh động và minh bạch

Có thể được tạo kiểu bằng CSS và được lập trình bằng javascript

Hỗ trợ nhiều trình duyệt (Internet Explorer chỉ hỗ trợ một phần)

Sử dụng SVG cho đồ họa đường kẻ, hình ảnh nhiều văn bản, logo, biểu tượng, mẫu nền và hình minh họa véc tơ.

Không sử dụng SVG cho đồ họa phức tạp, chẳng hạn như hình minh họa sử dụng hàng trăm màu hoặc tác phẩm nghệ thuật có chi tiết đẹp.

Để giảm số lượng yêu cầu HTTP, hãy cân nhắc việc thêm các hình ảnh SVG ít phức tạp hơn dưới dạng mã nội tuyến vào trang HTML của bạn.

Nếu bạn cần hỗ trợ Internet Explorer, hãy sử dụng PNG hoặc GIF làm dự phòng.

Nên sử dụng định dạng hình ảnh nào cho website

Việc chọn định dạng hình ảnh tốt nhất cho trang web phụ thuộc vào nhiều thứ, bao gồm chiến lược nội dung, ngăn xếp của bạn (ví dụ: một số hệ thống quản lý nội dung như WordPress cần plugin để thêm hình ảnh thế hệ tiếp theo), trình duyệt bạn cần hỗ trợ, đối tượng của bạn là thiết bị thường sử dụng, các đặc điểm của hình ảnh của bạn và những thứ khác.

Tuy nhiên, đây là một số gợi ý để giúp bạn lựa chọn:

Nếu bạn chưa muốn thêm hình ảnh thế hệ tiếp theo nhưng vẫn muốn tìm sự cân bằng tốt nhất giữa hiệu suất và chất lượng, hãy sử dụng:

JPG cho ảnh và hình ảnh minh họa chân thực (bạn có thể tối ưu hóa chúng bằng công cụ như MozJPEG )

PNG cho ảnh chụp màn hình và hình minh họa phi ảnh phức tạp hoặc thay vì SVG nếu bạn không muốn sử dụng đồ họa vector

SVG cho các biểu tượng, logo vector, hình minh họa ít phức tạp hơn, hình ảnh nặng văn bản, mẫu nền và hoạt ảnh

GIF cho đồ họa web theo phong cách hoạt hình, ảnh thang độ xám và logo không phải vector

Nếu bạn sẵn sàng sử dụng các định dạng thế hệ tiếp theo, hãy bắt đầu bằng cách thay thế hình ảnh JPG của bạn bằng phiên bản WebP hoặc AVIF bị mất dữ liệu. Mặc dù AVIF ít được các trình duyệt hỗ trợ hơn so với WebP, nhưng thuật toán mất dữ liệu của nó có tỷ lệ nén tốt hơn và cung cấp nhiều tính năng nâng cao hơn.

Bạn có thể sử dụng <picture>phần tử HTML để thêm hình ảnh của mình ở cả định dạng AVIF và WebP hoàn chỉnh với dự phòng JPG để cho phép trình duyệt của người dùng quyết định loại tệp sẽ sử dụng:

<picture>

    <source srcset="image.avif" type="image/avif" />

    <source srcset="image.webp" type="image/webp" />

    <img src="image.jpg" alt="Image" width="1280" height="960" />

</picture>

Việc thay thế các tệp JPG của bạn bằng các hình ảnh WebP hoặc AVIF cũng có thể cải thiện điểm hiệu suất Lighthouse của bạn vì nó có thể giúp bạn loại bỏ vấn đề 'Phân phát hình ảnh ở định dạng thế hệ tiếp theo'.

Vì các phiên bản không mất dữ liệu của WebP và AVIF đã có một số kết quả thử nghiệm hỗn hợp, nên không nhất thiết phải thêm chúng, trừ khi bạn muốn sử dụng các tính năng khác của chúng, chẳng hạn như hỗ trợ của AVIF cho không gian màu RGB không chuẩn. Có thể là một giải pháp thay thế tốt để tối ưu hóa hình ảnh PNG của bạn bằng một công cụ như Oxipng hoặc ImageOptim hoặc thay thế chúng bằng SVG ở bất kỳ nơi nào có thể sử dụng đồ họa vector.

Nếu bạn có một trang web chứa nhiều hình ảnh, bạn cũng nên cân nhắc sử dụng CDN hình ảnh chẳng hạn như Cloudinary . Các dịch vụ này tự động tạo, chọn và cung cấp định dạng và kích thước hiệu quả nhất cho mỗi hình ảnh trên trang web của bạn.

Cách kiểm tra xem hình ảnh có làm chậm

Bạn có thể sử dụng công cụ kiểm tra tốc độ trang web miễn phí của DebugBear để xem việc tải xuống hình ảnh ảnh hưởng như thế nào đến hiệu suất của bạn và Các chỉ số quan trọng về trang web .

Kiểm tra tốc độ trang web với hình ảnh chậm

Tìm định dạng hình ảnh tốt nhất chỉ là bước đầu tiên của quá trình tối ưu hóa hình ảnh. Có nhiều phương pháp hay nhất khác mà bạn có thể làm theo để cải thiện hiệu suất hình ảnh trên trang web của mình, chẳng hạn như tải từng phần hình ảnh và ưu tiên chúng bằng Gợi ý mức độ ưu tiên .

Bạn cũng có thể so sánh các định dạng khác nhau hoặc kiểm tra xem hình ảnh của bạn hoạt động như thế nào từ các địa điểm khác nhau trên khắp thế giới bằng công cụ giám sát hiệu suất tổng hợp.


Bài viết yêu thích